문제가 해결되면 해결해야합니다. 그러나 종종 각 후속 결정은 이전 결정이 의사 결정에 달려 있으며 이러한 상황에서는 작업을 체계화하고 몇 단계 앞으로 이러한 작업 또는 결과의 결과를 예측하는 것이 특히 중요합니다. 이것은 의사 결정 트리의 독특한 방법으로 당신을 도울 것입니다.
의사 결정 트리 구축 방법
어떤 트리와 마찬가지로 의사 결정 트리는 "가지"와 "나뭇잎"으로 구성됩니다. 물론 의사 결정 트리는 대체 솔루션 및 환경 조건을 반영한 의사 결정 프로세스의 그래픽화 된 시스템화 및 이러한 대안의 조합에 대한 가능한 위험 및 이익이기 때문에 여기서는 유용하지 않습니다. 즉, 자동 데이터 분석 (현재 및 대안)의 효과적인 방법으로 가시성이 뛰어납니다.
의사 결정 트리의 적용
의사 결정 트리는 널리 사용되는 방법으로 우리 삶의 가장 다양한 영역에 적용됩니다.
- 트리 관리 결정은 프로젝트 관리, 관리 및 모든 가능한 위험 분석에 효과적입니다.
- 의사 결정 트리 방법은 업계의 제품 품질을 제어하는 데 성공적으로 사용되었습니다.
- 의학에서 의사 결정 트리는 질병을 진단하는 데 사용됩니다.
- 결정 트리 방법은 아미노산 (분자 생물학)의 구조 분석에도 적용 가능합니다.
의사 결정 트리를 만드는 법?
1. 원칙적으로 의사 결정 트리는 오른쪽에서 왼쪽으로 위치하며 순환 요소를 포함하지 않습니다 (새 잎이나 가지만 분할 할 수 있음).
2. 우리는 미래 결정 트리의 "트렁크"에서 문제의 구조를 보여줌으로써 시작해야합니다 (오른쪽).
3. 지점은 주어진 상황에서 이론적으로 채택 할 수있는 대체 솔루션이며 이러한 대안 솔루션을 채택 할 때 발생할 수있는 결과입니다. 지점은 한 지점에서 발생하지만 (소스 데이터) 최종 결과가 나올 때까지 "성장"합니다. 나뭇 가지의 수는 나무의 품질을 전혀 나타내지 않습니다. 경우에 따라 (트리가 너무 "분기 된"경우) 보조 분기를 클리핑하는 것이 좋습니다.
가지는 두 가지 형태로 나뉩니다.
- 사각형을 연결하는 점선 - 가능한 해결책;
- 가능한 최종 결과의 원을 연결하는 실선.
4. 노드는 핵심 이벤트이며 노드를 연결하는 선은 프로젝트 구현을위한 작업입니다. 정사각형 노드는 결정이 내려지는 곳입니다. 라운드 노드는 결과 모양입니다. 의사 결정을 내릴 때 우리는 결과의 모양에 영향을 줄 수 없기 때문에 출현 확률을 계산해야합니다.
5. 또한 결정 트리에서 작업 시간, 비용 및 각 결정을 내릴 확률에 대한 모든 정보를 표시해야합니다.
6. 모든 결정과 예상 결과가 나무에 표시되면 가장 수익성있는 방법에 대한 분석과 선택이 수행됩니다.
가장 일반적인 트리 모델 중 하나는 3 계층 모델입니다. 초기 질문이 가능한 솔루션의 첫 번째 레이어 일 때,
의사 결정 트리를 만들 때, 상황 전개의 변형 수를 관찰 할 수 있어야하고 시간 제한이 있어야한다는 것을 깨닫는 것이 필요합니다. 또한 방법의 효율성은 체계에 투입된 정보의 질에 달려있다.
중요한 이점은 의사 결정 트리가 전문가의 평가를 필요로하는 단계에서 전문가 방법과 결합 될 수 있다는 것입니다. 이는 의사 결정 트리 분석의 품질을 높이고 올바른 전략 선택에 기여합니다.